色系识别自动上下料小车的系统设计

来源 :机电工程技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mikelau1
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随着物联网的不断发展,对机械行业提出了新的挑战。“自动上下料”流程是加工体系中的重要的环节之一,精确、高效、安全地进行上下料是一个亟待解决的重要问题,利用机器人替代人力完成上下料是未来发展的重要方向。色系识别小车由车体、机械夹爪、控制系统、颜色检测系统和循迹检测系统组成,以数控车自动上下料为例,利用颜色识别工位,并通过机械手爪完成抓取和放置等动作。通过三维建模与动作仿真验证小车的动作流程,采用Arduino为控制系统核心,完成小车机械手爪动作的控制,利用探索者模型完成小车的装配并进行测试,为数控车自动
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电动汽车的均衡技术缩小了电池组中不同单体电池的容量差异,但是均衡的策略却根据车辆的用途不同而不同。私家车由于充电时间较长,研发人员会设计在充电模式均衡;出租车由于放电时间较长,研发人员会设计在放电模式均衡。提出了可以适用不同用途的均衡算法,无论是充电时间较长还是放电时间较长,都可以很好地减小不同单体电池容量差异。考虑到出租车的连续长时间运行,根据不同静置时间对应不同OCV来对电池原有的OCV进行补偿,进而达到只要静置时间超过14 min就可以计算均衡时间,而传统的均衡算法至少均衡时间达到1 h以上。此补偿
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通过FMEA分析方法,对电主轴的冷却系统进行设计,并对工艺过程潜在失效模式和后果进行分析,得出影响冷却系统可靠性的关键因素为冷却结构内表面磨削质量,对此潜在的风险从控制预防及控制探测两方面采取预防控制措施,初步验证生产过程试漏工序合格率由82%提高至96%。FMEA可靠性分析方法为电主轴其他系统功能可靠性的设计提供了参考,对电主轴整体可靠性设计的提高具有重大意义。
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近年来,各地地铁建设步伐加快,地铁开通运营线路越来越多,而地铁车站涵盖系统繁多,车站管理人员要同时关注多个系统运行状况,极易出现失误。智慧车站以ISCS为基础,与车站的其他专业系统互联,采集各系统信息,通过计算机网络技术、大数据采集及分析、智慧运维、物联网等技术,实现对全站大部分重要设备的集中监控展示。智慧车站可提供一键开关站、智慧安检、物资管理、全景感知等功能。智慧车站的建设可以极大地减少地铁运营成本,提高工作效率。
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