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研究利用MATLAB神经网络工具箱图形用户界面(GUI)来开展柴油机进气涡流比的预测。首先,利用MATLAB神经网络工具箱网形用户界面(GUI)建立了生产工艺参数与进气涡流比之间关系的数学模型,经过反复训练之后利用该网络来预测进气涡流比。随后.将该模型用于玉柴G2000气缸盖进气涡流比的预测时,当要求相对误差在4%时,命中率可达60%;相对误差在10%时,命中率可达90%,从而为控制进气涡流比提供了一套行之有效的方法。