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文章介绍了粗糙集的发展现状和相关概念,指出特征选择是运用粗糙集理论进行数据挖掘中最重要的一个环节;利用已求得的正区域和限制正域使处理数据的范围不断缩小从而减少求约简的时间,最后通过对形状进行知识约简,验证了用这个方法进行形状分析是可行的。
改进的特征选择算法在形状分析中的应用
【摘 要】
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文章介绍了粗糙集的发展现状和相关概念,指出特征选择是运用粗糙集理论进行数据挖掘中最重要的一个环节;利用已求得的正区域和限制正域使处理数据的范围不断缩小从而减少求约
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院,常熟理工学院计算机科学与工程学院
【出 处】
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合肥工业大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2012年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60673028）
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