主题—知识关联的网络文物信息资源知识推荐方法研究

来源 :情报科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jiaojiao2008zwj
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[目的 /意义]如何将网络文物信息资源中不同的知识提炼后推荐给有关用户,是文物信息资源开发与利用过程中的关键问题.[方法/过程]通过主题-知识关联模型构建文物知识网络并识别网络中文物信息资源文本中的主题词,而后根据知识及主题词的重要性对耦合后的知识进行重要性排序,按照知识与主题的关联程度实现文物信息资源的知识推荐.[结果/结论]在实验中实现了不同网络文物信息资源的知识推荐,对比了不同数量主题词下知识发现的效果,发现该方法在学术型文物信息资源的知识发现与推荐中效果较好.[创新/局限]利用知识库与信息资源内容构建知识网络,通过计算网络节点的重要性进行知识推荐,为文物信息资源的利用提供了新的方法.但受制于知识库知识储备的影响,可能无法挖掘信息资源的知识全貌.
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[目的/意义]情报分析自动化、智能化的核心是情报分析的可计算化,需要面向计算的情报分析模型来指导计算型情报分析的实践,为大数据环境下的情报分析提供参考.[方法/过程]首先梳理前人构建情报分析模型的研究视角,并从中总结出情报分析“任务”“方法”“数据”三要素;在此基础之上提出面向计算的“任务—方法—数据”三维多层情报分析模型,该模型由理念层、路径层、技术层、实施层组成,具备向上抽象、向下具化的能力.[结果/结论]面向计算的情报分析模型能够辅助情报研究人员构建动态、可计算的情报分析流程,既能够发挥以往情报分析
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[目的/意义]探索研究前沿的可视化服务模式,不断提高高校和科研院所图书馆学科服务能力和水平.[方法/过程]根据ESI研究前沿的析出原理和积累的历史数据,按学科领域计算研究前沿的相似度,分析其演变特点,提出研究前沿的相似等级概念,在R语言环境下,采用ggplot2包绘制其可视化图谱,并用shiny包发布网络应用.[结果/结论]ESI研究前沿的杰卡德相似度和相似等级反映了学科领域研究前沿的总体演变特点和每个研究前沿的演变情况;学科领域研究前沿的加权均值可以作为其稳定性判据;可视化图谱可以帮助科研主体在宏观上了
[目的/意义]本文构建了一个大规模学术文献致谢功能数据集,并提出一种基于SciBERT的致谢功能识别模型,为致谢文本的挖掘和分析提供高质量的数据支持和有效的识别方法.[方法/过程]采用人工的方式扩展和完善致谢功能分类规则,生成学术文献致谢功能自动标引规则模板,对1,750,275条致谢文本进行功能标引.在此基础上,采用SciBERT模型对致谢文本句进行向量表达,引入Softmax回归模型实现致谢功能自动分类,采用warmup策略进行模型调优,并与基准实验进行对比.[结果/结论]得到一个大规模、高质量的学术
[目的 /意义]构建了一套科学合理的网络谣言风险测度体系,以期为网络谣言的识别和控制提供参考,建设健康安全的网络信息环境.[方法/过程]以网络谣言风险测度为切入点,运用层次分析法基于事件性质、事件热度、事件传播、事件趋势四个维度构建网络谣言风险测度指标体系,利用模糊综合评价法对40例谣言事件的风险等级进行评价,采用模糊集定性比较分析方法,探讨不同类别的网络谣言治理路径.[结论/结果]研究表明高事件性质是食品类、儿童类、信息安全类网络谣言高风险发生的核心条件,高事件趋势是食品类和中美贸易战类网络谣言高风险发
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