低空无人机多光谱遥感数据的土壤含水率反演

来源 :节水灌溉 | 被引量 : 20次 | 上传用户：CRP0538570914

【摘要】

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以杨凌地区黏壤土为研究对象,用无人机搭载多光谱相机采集土壤6个波段的光谱信息,探索一种快速监测土壤含水率的方法。试验通过相关系数法筛选光谱对于不同深度土壤水分的敏感波段,然后使用单一敏感波段处的光谱数据建立不同的一元回归模型并分析其定量关系。试验结果表明,一元二次回归模型的拟合效果最好,一元对数回归模型次之。其中,对于表层(约1 cm)土壤含水率的反演,模型拟合度均在0.81以上,预测相关系数均在

【作者】

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王海峰张智韬付秋萍陈硕博边江崔婷

【机构】

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西北农林科技大学水利与建筑工程学院,西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室,新疆农业大学水利与土木工程学院

【出处】

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节水灌溉

【发表日期】

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2018年01期

【关键词】

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土壤含水率多光谱遥感无人机敏感波段一元回归模型 soil moisture content multispectral remote sensing U

【基金项目】

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“十三五”国家重点研发计划项目（2016YFD0200700）, 中国博士后科学基金项目（2015M570855）, 新疆科技支疆项目（2016E02105）.

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