【摘 要】
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面对未知协议下的报文数据，由于不能通过协议规范获得相关特征，导致传统的模式匹配方法在报文提取和协议识别过程中存在着难题；提出了以数据挖掘理论为基础的数据报指纹特征提取
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面对未知协议下的报文数据，由于不能通过协议规范获得相关特征，导致传统的模式匹配方法在报文提取和协议识别过程中存在着难题；提出了以数据挖掘理论为基础的数据报指纹特征提取方案；在特征序列挖掘过程中引入自适应权值，对源数据中的序列模式进行加权统计得到判决结果；再利用提升率对特征序列进行关联规则验证，输出数据报的指纹特征；最后，采用ARP广播帧和ICMP数据包作为原始数据，测试提取数据报指纹特征；实验结果表明，自适应权值的引入能够有效减小报文中冗余数据段的干扰，提高指纹特征提取的正确率，并对报文的长度变化有一定的
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