【摘 要】
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物联网底层一般包含大量的感知终端,这些设备是物联网应用与服务的基础。然而,由于在计算、存储、传输带宽等资源上的限制,感知设备固件程序运行时可获得状态非常有限,一旦这
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(No.61402050,No.61303041);国家重点研发计划资助项目(No.2017YFC0804806);高等学校学科创新引智(111计划)项目(No.B14043);陕西省重点研发计划项目(No.2018ZDCXL-GY-05-01);中央高校基本科研业务费资助项目(No.300102249305)
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物联网底层一般包含大量的感知终端,这些设备是物联网应用与服务的基础。然而,由于在计算、存储、传输带宽等资源上的限制,感知设备固件程序运行时可获得状态非常有限,一旦这些设备出现异常,相关人员往往缺乏足够的手段对其开展分析。针对这一问题,提出一种层次化的物联网感知设备固件异常分析技术(Hierarchical Anomaly Analysis,HA2)。该方法以物联网感知节点程序静态结构及动态运行轨迹特征为基础,借助一分类支持向量机和统计推断方法,可以实现区间、任务和函数三个层次的异常检测,并生成相应的异常分
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