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针对非局部均值中度量邻域块间相似性不够准确的问题,提出一种基于Krawtchouk多项式权重函数的局部Hu矩的去噪算法。将Krawtchouk多项式的权重函数与图像函数相结合构造几何矩的新的权重函数。利用几何矩权重函数得到新的中心矩。使用二阶和三阶中心矩构造7个不变矩组成特征矢量,通过欧式距离度量邻域间特征矢量的相似性,并与邻域块间的权重相结合得到新的权重。在不同噪声强度下的测试结果表明,与原始非局部均值去噪算法相比,该算法峰值信噪比与结构相似度都有明显提高。