【摘 要】
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为避免单一地磁传感器进行车型识别时存在的误差，结合自主研发的地磁传感器网络，提出一种基于多传感器的车型特征融合算法．该算法通过计算传感器网络内不同车型特征信号的相关关
【机 构】
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北京交通大学交通运输学院,华南理工大学土木与交通学院,北京大学深圳研究生院
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为避免单一地磁传感器进行车型识别时存在的误差，结合自主研发的地磁传感器网络，提出一种基于多传感器的车型特征融合算法．该算法通过计算传感器网络内不同车型特征信号的相关关系来确定车辆运行状态，并利用最大似然法则结合皮尔逊相关系数进行数据融合，以获取更加准确的车辆特征信号，为现有车型分类方法提供更加准确的输入参数．实际道路试验表明，与现有单节点分类算法相比，文中算法对中大型车辆的分类准确率可以提高17．5％．
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