基于模糊神经网络的电力系统暂态稳定控制决策

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利用故障后短时间内各发电机的功角信息 ,提出了一种复合神经网络结构 ,用于确定首摆暂态稳定协调切机和切负荷决策。整个神经网络是由分类部分和决策部分组成的两级网络 ,分类部分采用一种模糊竞争径向基网络 ,决策部分采用模糊竞争前馈网络实现函数逼近功能。对4 9机实际系统的数值仿真研究结果表明 ,本文方法决策精度高 ,训练速度快 ,具有实用前景
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