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底层特征到高级语义的转化是视频检索中的重要环节。结合在视频检索中的相关反馈，结果排序以及BOOST思想，提出了针对视频检索的改进的SVM算法流程，并根据改进的SVM算法提出了基于SVM的视频检索系统框架。通过采用TREC2007的数据测试表明，该视频检索系统框架可达到较高的查准率和查全率。
基于SVM的视频检索系统框架
【摘 要】
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底层特征到高级语义的转化是视频检索中的重要环节。结合在视频检索中的相关反馈，结果排序以及BOOST思想，提出了针对视频检索的改进的SVM算法流程，并根据改进的SVM算法提出了基
【机 构】
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浙江工业大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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计算机系统应用
【发表日期】
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2010年7期
【基金项目】
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浙江省教育厅基金（Y200803365）：浙江省新苗人才计划（2008R40G2020003）
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