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本文对数据挖掘的两种重要新方法粗糙集理论和神经网络以及它们的应用进行了分析、比较，总结出每种算法的性能特征，以便于使用者了解掌握各种分类算法、更好地选择合适的算法。
粗糙集和神经网络理论在数据挖掘中的应用分析
【摘 要】
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本文对数据挖掘的两种重要新方法粗糙集理论和神经网络以及它们的应用进行了分析、比较，总结出每种算法的性能特征，以便于使用者了解掌握各种分类算法、更好地选择合适的算法。
【机 构】
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内蒙古师范大学计算机与信息工程学院
【出 处】
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农业网络信息
【发表日期】
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2008年9期
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