论文部分内容阅读
本文在PA样本下研究刻度指数族参数的渐近最优的经验Bayes估计,在刻度平方误差损失函数下导出参数的Bayes估计,利用核估计的方法构造了参数的EB估计,并且证明这种估计的渐近最优性,最后给出一个例子.
PA样本下刻度指数族参数的渐近最优的EB估计
【摘 要】
：
本文在PA样本下研究刻度指数族参数的渐近最优的经验Bayes估计,在刻度平方误差损失函数下导出参数的Bayes估计,利用核估计的方法构造了参数的EB估计,并且证明这种估计的渐近
【机 构】
：
安徽工程大学数理学院
【出 处】
：
安徽工程大学学报
【发表日期】
：
2015年1期
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目（11401006）
其他文献
目的了解移居不同海拔不同时间高原移居者的超声心动图及变化特点,为高原移居者健康保健提供参考。方法对移居海拔5070 m 1个月、4300 m 4个月、3700 m 1年的移居者的超声心
本实验用过硫酸钠作引发剂,对影响丙烯酸乙酯与马铃薯淀粉的接枝共聚反应的几个主要因素进行了较详细地测试比较.实验结果表明丙烯酸乙酯浓度为0.56 mol/L,引发剂浓度为5.83
最大间距准则(Maximum Margin Criterion,MMC)能够有效地克服线性鉴别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)算法所面临的小样本问题.但是,原有的MMC求解算法复杂度较高,为了提高MMC算法的计算效率,本文提出了一种新的快速的MMC求解算法.在理论上,新的MMC求解算法和原有算法等价,但计算复杂度比原算法要低的多.在人脸库上的实验表明,新的M
模糊P均值聚类（FCM）的算法是在硬P均值算法（HCM）发展而来的，虽然改进了硬产均值算法的聚类效果，但带来了时间复杂度的增加．提出了一种基于协议分析分类的并行入侵检测模型，根据协议分