【摘 要】
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随着遥感影像规格化数据的数据量以PB级别不断增加,海量的遥感影像规格化数据就需要采用更加合适的云存储平台系统。基于传统关系型数据库的云平台系统在高并发读写、扩展性
【机 构】
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河南大学计算机与信息工程学院,河南大学数据与知识工程研究所
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随着遥感影像规格化数据的数据量以PB级别不断增加,海量的遥感影像规格化数据就需要采用更加合适的云存储平台系统。基于传统关系型数据库的云平台系统在高并发读写、扩展性等方面无法满足当前大数据量的需求,因此研究了一种基于Mongo DB的遥感规格化数据云平台系统,与现有的云平台系统相比,此平台在性能、稳定性、扩展性方面都有很大提升。
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