【摘 要】
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在车联网VANETs(vehicleadhocnetworks)中，车辆的高速移动、有限的无线资源以及不稳定的信号强度，给转发节点的选择机制提出挑战。为此，提出基于模糊逻辑的转发节点选择FLFNS(fu
【机 构】
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中州大学信息工程学院,现代教育技术中心新乡医学院
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在车联网VANETs(vehicleadhocnetworks)中，车辆的高速移动、有限的无线资源以及不稳定的信号强度，给转发节点的选择机制提出挑战。为此，提出基于模糊逻辑的转发节点选择FLFNS(fuzzylogic-basedforwardernodesselection)算法。利用模糊逻辑算法选择下一跳转发节点，通过模糊逻辑理论，利用车间距离、车辆移动以及链路质量信息选择最优的转发节点。仿真结果表明，与Fuzzbr算法相比，FLFNS算法的端到端传输时延降低近50%，数据包传输成功率提高了10%。
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