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针对标准BP网络的收敛速度慢且易陷入局部最优的缺点,应用Levenberg-Marguardt（LM）算法对其优化,从而建立起LM-BP神经网络的叉车液压系统故障诊断模型。实验和仿真结果表明,基于LM-BP神经网络的叉车液压系统故障辨识准确性精度高、泛化能力强。
LM-BP神经网络的叉车液压系统故障诊断技术研究
【摘 要】
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针对标准BP网络的收敛速度慢且易陷入局部最优的缺点,应用Levenberg-Marguardt（LM）算法对其优化,从而建立起LM-BP神经网络的叉车液压系统故障诊断模型。实验和仿真结果表明,基
【机 构】
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包头职业技术学院,内蒙古科技大学机械工程学院
【出 处】
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内蒙古科技与经济
【发表日期】
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2016年22期
【基金项目】
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内蒙古自然科学基金（2015MS0512）,内蒙古科技大学创新基金（2015QDL12）.
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