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本文把Karhunen Looeve变换（KLT）和重叠子帧合并起来用于附加噪声环境下的有效说话人辨认。基于重叠子帧的分离方法，我们提出了一个有效技术去建立特征矢量矩阵和取得KLT技术的优点的有效性。在识别阶段，我们提出了一种改进的MCE模型去减少计算量，并进而提高运算速度。
用于说话人辨认的基于重叠子帧的有效KLT
【摘 要】
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本文把Karhunen Looeve变换（KLT）和重叠子帧合并起来用于附加噪声环境下的有效说话人辨认。基于重叠子帧的分离方法，我们提出了一个有效技术去建立特征矢量矩阵和取得KLT技术的
【机 构】
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华南理工大学电信学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2006年08Z期
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