【摘 要】
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基于无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)协作通信已成为满足下一代蜂窝用户需求的有效技术,但是UAV的有限能量供给限制UAV的应用.因此提出基于蚁群算法的UAV协助分发数据(ant colony algorithm-based unmanned aerial vehicle assist data distribution,ACUD)算法,该算法将设备划分两类,第一类设备直接从UAV接收数据;第二类设备通过第一类设备转发接收数据.先将最小化设备和UAV的能量消耗问题构建成一个优化
【机 构】
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驻马店职业技术学院信息工程系,驻马店463000
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基于无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)协作通信已成为满足下一代蜂窝用户需求的有效技术,但是UAV的有限能量供给限制UAV的应用.因此提出基于蚁群算法的UAV协助分发数据(ant colony algorithm-based unmanned aerial vehicle assist data distribution,ACUD)算法,该算法将设备划分两类,第一类设备直接从UAV接收数据;第二类设备通过第一类设备转发接收数据.先将最小化设备和UAV的能量消耗问题构建成一个优化问题,再利用蚁群算法求解该优化问题,获取最优的数据传输路径,进而降低总的能量消耗.性能分析表明,提出的ACUD算法的性能逼近于穷举搜索算法.
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