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针对现阶段煤矿真空断路器状态监测系统的不足,选取影响真空断路器健康状况和故障的特征参量,设计一种基于多信号分数阶傅里叶变换的GA-RBF融合DS证据理论的状态监测决策系统,从而实现真空断路器的实时状态监测.仿真结果证明:相较于单信号神经网络系统,该决策系统可实现更准确可靠的状态评价.
煤矿真空断路器状态监测决策系统设计
【摘 要】
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针对现阶段煤矿真空断路器状态监测系统的不足,选取影响真空断路器健康状况和故障的特征参量,设计一种基于多信号分数阶傅里叶变换的GA-RBF融合DS证据理论的状态监测决策系统
【机 构】
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中国矿业大学信息与电气工程学院
【出 处】
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煤炭技术
【发表日期】
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2004年期
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