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本文通过动量BP神经网络算法,优化BP神经网络的算法和速度,提高预测精度,并以2019年衡阳市大豆收购价格为数据进行预测,预测结果精度较高,是可以应用于实际的预测模型。
基于BP神经网络的衡阳市大豆价格短期预测
【摘 要】
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本文通过动量BP神经网络算法,优化BP神经网络的算法和速度,提高预测精度,并以2019年衡阳市大豆收购价格为数据进行预测,预测结果精度较高,是可以应用于实际的预测模型。
【机 构】
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衡阳师范学院数学与统计学院
【出 处】
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湖南工业职业技术学院学报
【发表日期】
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2019年5期
【基金项目】
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湖南省教育厅科学研究一般项目“SV因子交织下农产品市场价格短期智能预测”(项目编号：17C0221)
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