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通过构造适当的平均Lyapunov函数,利用M矩阵理论,研究了一类具有反应扩散的Hopfield神经网络的全局稳定性.在放松神经网络的激活函数的有界性、单调递增性和可微性的条件下,得到了神经网络的全局渐近稳定的条件.这些条件适合于神经网络的关联矩阵为对称或非对称矩阵、激活函数为非单调的情况.
具有反应扩散的神经网络的稳定性分析
【摘 要】
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通过构造适当的平均Lyapunov函数,利用M矩阵理论,研究了一类具有反应扩散的Hopfield神经网络的全局稳定性.在放松神经网络的激活函数的有界性、单调递增性和可微性的条件下,
【机 构】
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西南交通大学计算机与通信工程学院,西南交通大学牵引动力国家实验室
【出 处】
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西南交通大学学报
【发表日期】
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2004年1期
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