基于生态遗传算法的煤矸石自适应模糊模式识别

来源 :华中科技大学学报(自然科学版) | 被引量 : 4次 | 上传用户：jacychang

【摘要】

：

给出煤矸石组分模式识别的模糊神经网络模型 ,提出一种实用生态算子 ,同时将此基础上构建的生态遗传算法用于模糊神经网络的离线学习 ,能有效避免传统BP算法学习速度慢、易陷入局部极小的缺陷和基本遗传算法的遗传滑脱现象 .仿真和实验结果显示新算法使离线训练的网络具有良好的收敛性能 ,而且从训练好的定量网络中提取模糊规则用于原煤的在线自动分选 ,不仅能提高煤中矸石的识别率 ,而且有效解决了系统识别精度与实

【作者】

：

徐琦孔力程晶晶

【机构】

：

华中科技大学控制科学与工程系

【出处】

：

华中科技大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2003年12期

【关键词】

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煤矸石自动分选系统组分自适应模式识别生态遗传算法模糊神经网络 coal and gangues pattern recognition niche

【基金项目】

：

国家自然科学基金

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