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李群具有代数结构也具有流形几何结构。将数据映射到多李群空间，并根据李群样本点在李群流形上的轨道关系，对那些同伦的轨道加以覆盖，从而使得覆盖域呈现出类别信息。利用核函数的思想，进一步使得类别不同的覆盖域更具有可分性，同时覆盖边界更具有光滑性，因此提出了多李群核覆盖学习算法。在MNIST手写体数字图像上进行了多组实验验证，并对实验结果进行了分析，结果表明与多连通李群覆盖学习算法相比，多李群核覆盖学习算法具有较好的分类效果。