【摘 要】
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复杂油水层中流体对测井响应贡献小,常规测井流体识别难度大,核磁共振长短等待时间(双TW)测井及其时间域分析(TDA)方法在流体识别方面具有明显的优越性。但是,现有的TDA方法通常认为孔隙中的水完全极化且流体弛豫参数是已知的,这并不适用所有勘探区块,因此需要根据油水层情况对时间域分析方法加以改进。改进包括两个方面,一是针对水湿特征推导了核磁共振双TW观测模式下油水的弛豫机理,二是考虑到大孔隙中水的不完全极化问题,建立了回波串差与流体组分及其弛豫特性的关系。针对上述非线性问题,利用遗传算法实现了核磁共振双TW
【机 构】
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大陆动力学国家重点实验室,中国石油长庆油田公司勘探开发研究院,中国地质大学（北京）地球物理与信息技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(41774144),国家科技重大专项(2016ZX05050)共同资助。
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复杂油水层中流体对测井响应贡献小,常规测井流体识别难度大,核磁共振长短等待时间(双TW)测井及其时间域分析(TDA)方法在流体识别方面具有明显的优越性。但是,现有的TDA方法通常认为孔隙中的水完全极化且流体弛豫参数是已知的,这并不适用所有勘探区块,因此需要根据油水层情况对时间域分析方法加以改进。改进包括两个方面,一是针对水湿特征推导了核磁共振双TW观测模式下油水的弛豫机理,二是考虑到大孔隙中水的不完全极化问题,建立了回波串差与流体组分及其弛豫特性的关系。针对上述非线性问题,利用遗传算法实现了核磁共振双TW
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