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现代战争越来越多地使用高科技武器,各种武器车辆坦克的声音相互混叠,进行声目标识别是极有挑战性的。为了在嘈杂的战场环境中多传感器网络仍能正确识别各种目标信号,结合无线多传感器网络的特点和数据融合理论,设计出了适合于战场环境的声目标识别算法。使用小波包进行预处理及特征提取,人工神经网络进行分类识别,并运用数据融合算法得出最终识别结果。通过对采集到的声目标信号进行识别,结果表明方法应用于战场声目标识别中是可行有效的。