基于深度学习的视频转码快速算法

来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hongLIXUAN

【摘要】

：

由于良好的率失真表现,新一代视频压缩标准HEVC(High Efficiency Video Coding)得到了越来越多终端设备的支持。然而目前仍有大量的H.264码流存在,因此H.264到HEVC的高效视频

【作者】

：

徐婧瑶王祖林徐迈

【机构】

：

北京航空航天大学电子信息工程学院

【出处】

：

计算机科学

【发表日期】

：

2019年3期

【关键词】

：

HEVC H.264 视频转码深度学习

【基金项目】

：

国家自然科学基金(61573037)资助

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由于良好的率失真表现,新一代视频压缩标准HEVC(High Efficiency Video Coding)得到了越来越多终端设备的支持。然而目前仍有大量的H.264码流存在,因此H.264到HEVC的高效视频转码具有重要的实际意义。实现H.264到HEVC转码最简单的方法,是将H.264解码端和HEVC编码端直接级联起来。由于HEVC编码过程的复杂度较高,这种方法的转码时间较长。针对H.264到HEVC转码耗时的问题,文中提出一种基于深度学习的方法来预测HEVC的CTU(Coding Tree Unit

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