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针对传统图像分割算法需要参数设置等缺点,提出了一种自动的图像分割算法,采用基于改进视觉注意机制的粗分割和结合主动轮廓与区域生长的精确分割两个过程对图像进行自动分割。实验结果表明,该方法的分割性能优于自适应阈值算法和Kmeans聚类算法,且具有较强的鲁棒性。
一种自动的图像分割方法
【摘 要】
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针对传统图像分割算法需要参数设置等缺点,提出了一种自动的图像分割算法,采用基于改进视觉注意机制的粗分割和结合主动轮廓与区域生长的精确分割两个过程对图像进行自动分割。实验结果表明,该方法的分割性能优于自适应阈值算法和Kmeans聚类算法,且具有较强的鲁棒性。
【机 构】
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国防科技大学机电工程与自动化学院仪器系
【出 处】
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微型机与应用
【发表日期】
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2013年23期
【基金项目】
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国家863计划
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