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针对组合预测比单项预测具有更高的预测精度 ,本文提出了一种基于模糊神经网络的上市公司被ST的非线性组合建模与预测新方法,并给出了相应的混合学习算法.通过与多元线性回归模型、Fisher模型和Logistic回归模型的预测结果对比表明,该方法具有预测精度高,学习与泛化能力强,适应性广的优点.