【摘 要】
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经典的自适应波束形成算法存在瑞利极限，阵列方向图的主瓣宽度受到限制。为了突破主瓣瑞利极限，获得更窄的主瓣宽度，通过对相控阵阵列进行多次对称的等角度、等次数的偏转调制获得多组输出信号，然后对其进行自对称匹配滤波，使得正对主轴方向的波束分量获得极大增强，阵列方向图主瓣变得更窄，突破了阵列方向图主瓣瑞利极限。同时通过引入线性约束最小方差（Linearly Constrained Minimum Vari
【基金项目】
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国家自然科学基金重点合作项目（11520101001）～～；
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经典的自适应波束形成算法存在瑞利极限，阵列方向图的主瓣宽度受到限制。为了突破主瓣瑞利极限，获得更窄的主瓣宽度，通过对相控阵阵列进行多次对称的等角度、等次数的偏转调制获得多组输出信号，然后对其进行自对称匹配滤波，使得正对主轴方向的波束分量获得极大增强，阵列方向图主瓣变得更窄，突破了阵列方向图主瓣瑞利极限。同时通过引入线性约束最小方差（Linearly Constrained Minimum Variance,LCMV）波束形成算法，进行零陷约束，减少信号互调的影响，进一步提升了算法的性能。最终获得主瓣大幅度收窄、干扰方向形成零陷的阵列方向图。
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