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针对滚动轴承故障检测数据处理的问题,由于机械轴承损坏引起机器的故障,为保障安全,要进行检测。现提出了一种主元分析PCA与统计相结合的方法。首先介绍了基于PCA的滚动轴承故障检测方法的相关理论知识,利用PCA算法将滚动轴承振动信号数据建立模型,并将降维后获得的数据用统计方法即T2和SPE进行处理,从而检测出轴承故障。为了研究上述方法对不同情况下滚动轴承的故障检测效果,选取不同直径、不同采样频率、不同转速、不同负载四种情况下的故障进行实验。实验结果表明,方法能较好地分辨出轴承的正常和故障状态,可以较好地