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在带有ARIMA(0,1,0)误差的非线性回归模型中,利用梯度方向研究了观测数据对于其异方差检验的Score统计量的局部影响, 分别得到了因变量及自变量的微小扰动情况下度量最大局部影响的诊断统计量.最后,给出了具体的数值实例,说明了本文结论的有效性.
带有ARIMA（0，1，0）误差的非线性模型影响诊断
【摘 要】
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在带有ARIMA(0,1,0)误差的非线性回归模型中,利用梯度方向研究了观测数据对于其异方差检验的Score统计量的局部影响, 分别得到了因变量及自变量的微小扰动情况下度量最大局部
【机 构】
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南京农业大学数学系,南京师范大学数学与计算机科学学院,南京林业大学信息学院
【出 处】
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南京师大学报：自然科学版
【发表日期】
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2005年4期
【基金项目】
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中国科学院资助项目，南京农业大学校科研和教改项目
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