应用加权迭代软阈值算法的高分辨率Radon变换

来源 :石油地球物理勘探 | 被引量 : 0次 | 上传用户：shi0206lei

【摘要】

：

Radon变换的分辨率是其进行地震数据处理的关键因素。基于Bayes反演理论的迭代加权方法改善了Radon变换的分辨率,但其收敛速度较慢;由于Radon变换空间的强相关性,常用的迭代软阈值方法(ISTA)应用于Radon变换反演时的收敛速度也较慢,且分辨率较低。为此,将迭代加权最小二乘法嵌入ISTA中,形成了加权ISTA算法。该方法引入高分辨Radon变换中加权矩阵的思想,利用Radon参数的先验信息约束反演误差函数,克服了ISTA收敛速度慢、分辨率低的缺点。合成记录和实际地震资料处理结果表明,该方法提高

【作者】

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薛亚茹郭蒙军冯璐瑜马继涛陈小宏

【机构】

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中国石油大学（北京）信息科学与工程学院,中国石油大学（北京）地球物理学院

【出处】

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石油地球物理勘探

【发表日期】

：

2021年4期

【关键词】

：

RADON变换高分辨率迭代加权最小二乘法迭代软阈值法

【基金项目】

：

国家科技重大专项子课题“宽方位地震数据规则化与有效信号增强方法研究与应用”(2016ZX05024-001-004)资助。

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