【摘 要】
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为深入研究高速铁路钢轨波磨激发的动态响应信号特征，完善采用动态响应信号检测、识别与评价钢轨波磨的方法，基于高速综合检测列车轴箱处加速度传感器采集的振动信号和构架处传声器采集的声信号，分析信号中钢轨波磨成分的频谱和能量特征，提出采用声能量因子EFA和声波磨指数SCIA描述动态响应声信号中钢轨波磨成分的方法。在此基础上，进一步计算声振复合信号的有效值和频谱能量的变化情况，提出采用声振复合能量因子EFC
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（52275121）； 中国铁道科学研究院集团有限公司院基金课题（2019YJ153）；
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为深入研究高速铁路钢轨波磨激发的动态响应信号特征，完善采用动态响应信号检测、识别与评价钢轨波磨的方法，基于高速综合检测列车轴箱处加速度传感器采集的振动信号和构架处传声器采集的声信号，分析信号中钢轨波磨成分的频谱和能量特征，提出采用声能量因子EFA和声波磨指数SCIA描述动态响应声信号中钢轨波磨成分的方法。在此基础上，进一步计算声振复合信号的有效值和频谱能量的变化情况，提出采用声振复合能量因子EFC和声振复合波磨指数SCIC识别钢轨波磨的方法。对3组不同特征的实测声振数据进行分析，并与现场复核情况进行对比验证。结果表明：采用声振结合互补的方法能抑制干扰项，提高动态响应信号中周期性成分的能量集中度；由于声振信号在不同区段有着敏感程度不同的特性，声振结合具有双保险的意义，能有效识别钢轨波磨和轨道早期周期性病害。
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