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为了提高图像检索精度，文章在谱哈希的基础上引入最小量化误差的思想，提出了一种基于改进谱哈希的大规模图像检索算法，该算法避免了谱哈希中要求的数据服从均匀分布的假设，并且能够保持数据在原始空间的相似性；引入Boosting算法来确定阈值，使得该算法具有更强的适应性和更广泛的应用；在公开的图像数据集上做了实验，实验结果表明该方法优于谱哈希、局部敏感哈希和迭代量化等哈希算法。