【摘 要】
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[目的/意义] 公共危机事件爆发后极易引发网络群体极化现象,造成严重的不良影响,甚至影响社会和谐稳定发展。因此对风险识别监控并有效预警的研究具有重要的理论及实践意义。
【基金项目】
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黑龙江省哲学社会科学研究规划项目“大数据环境下突发公共危机事件风险识别及网络社会治理研究”(编号:17GLB025);哈尔滨师范大学青年科研培育项目“大数据环境下网络集群行为动态演化机制研究”(编号:370611704)
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[目的/意义] 公共危机事件爆发后极易引发网络群体极化现象,造成严重的不良影响,甚至影响社会和谐稳定发展。因此对风险识别监控并有效预警的研究具有重要的理论及实践意义。[方法/过程]基于OCS-EGM模型提出了一种集识别、监控、预测、评级、治理于一体,覆盖网络集群行为在孕育后的形成、发展、消亡各个阶段的监测及预警模型设想,并利用Python和历史数据进行模拟实现与实例研究。[结果/结论]结果表明,该体系在适用性、可扩展性、体系化等诸多方面具有一定优势,有很高的应用前景。
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