【摘 要】
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以搭载某自然吸气四缸汽油发动机的混合动力车型为研究对象，选取心理声学客观参数响度、粗糙度、尖锐度进行客观评价研究，并通过径向基函数（RBF）神经网络方法建立该车型怠速声品质预测模型。结果显示：采用RBF方法得到结果的一致性较高，预测精度较高。建立基于RBF的噪声品质客观评价参量的灵敏度模型，计算影响该车型怠速声品质的客观评价参量贡献度，其中粗糙度特征的贡献度影响最大，尖锐度次之。通过分析曲轴系统和
【机 构】
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广州汽车集团股份有限公司汽车工程研究院
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以搭载某自然吸气四缸汽油发动机的混合动力车型为研究对象，选取心理声学客观参数响度、粗糙度、尖锐度进行客观评价研究，并通过径向基函数（RBF）神经网络方法建立该车型怠速声品质预测模型。结果显示：采用RBF方法得到结果的一致性较高，预测精度较高。建立基于RBF的噪声品质客观评价参量的灵敏度模型，计算影响该车型怠速声品质的客观评价参量贡献度，其中粗糙度特征的贡献度影响最大，尖锐度次之。通过分析曲轴系统和正时系统的动态特性，提出优化措施，根据RBF回归模型预测得到的主观评价结果，较优化前的主观评价结果提升显著。
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