面向数字化运营的无线网问题根因定位算法研究

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在中国联通数字化转型过程中,为了快速定位无线网络问题,在识别出质差小区后,基于CM、PM、MR等数据,制定无线网络问题根因定位算法,建立根因定位算法库.根据根因定位算法实现对质差小区的问题自动定位和分析,从而快速、准确地定位网络问题,确保用户感知,降低人工成本,提升一线工作效率.
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介绍了家庭宽带用户网络感知评价体系的分析和建模过程,分析影响宽带用户网络感知的因素并从中选取具备分析建模能力的关键因素,通过B+O+C域数据拉通建立宽带用户网络感知运营系统,实现用户维度端到端网络感知评价分析、量化,支撑省市客户感知优化中心实现面向家庭宽带用户的网络感知运营,对提升客户感知具有重要意义.
传统5G用户营销方式精准度低,5G用户位置信息准确度不高,大多数MRO数据的用户位置信息缺失,无法针对性进行5G网络部署;传统网络感知分析手段有限,无法实现用户级评估;站点规划工作量大、人员水平有限的问题导致站址规划效果不佳.主要围绕5G用户是谁、5G用户在哪、5G用户网络感知如何这3个核心问题来开展研究,通过引入GBDT算法、随机森林算法和DBSCAN算法等AI智能算法,实现5G用户挖掘、5G用户位置预测、5G智能规划和5G网络感知保障等功能,完成基于大数据+AI的5G网络运营与保障.
基于常驻用户分离的室分故障定位方法,在完成LTE号码回填和经纬度回填的基础上,基于室内常驻用户识别,用户楼宇位置识别,常驻用户特征聚类完成室分常驻用户分离模型.通过对室分常驻用户历史样本和网络指标的学习,建立室分隐性故障特征模型,输出高置信度的疑似室分故障清单和解决方案.完成数字化网优平台的室分健康度模块建设,并通过数字化运营系统实现工单一点看全.
随着虚拟化、5G、MEC等新技术引入,核心网运营难度明显增加,需要尽快提升数字化运营能力.从构建智能化运营平台出发,探讨在一级NFVO、自动拨测系统、优化及预警系统、VoLTE端到端优化系统等方面的重要实践,结合典型应用场景详细分析了如何实现可视、可控、可评测的数字化运营能力,并从市场、用户、一线的角度,对核心网数字化运营工作进行了展望和总结.
当前正值网络发展拉动5G流量增长的黄金时期,做好5G流量牵引是当前优化网络结构和提升用户感知的重要举措.5G流量驻留比作为关键指标,既能综合反映网络情况,又能体现用户感知.对5G流量驻留比的含义、影响因素、优化举措进行系统性分析研究,在理清5G流量驻留比机制的基础上给出科学合理的统计规则建议,并形成一整套5G驻留比提升解决方案.举措的落地有助于稳步推进5G驻留比提升,以5G引流为着力点,确保5G建设维护优化工作高效开展的同时助力市场规模高质量发展.
随着社会各行各业数字化转型加速,各种新型业务对于网络的需求不断变化,差异化服务保障成为支撑5G和云时代IP骨干网络业务发展的基础.针对新型业务对网络提出的各种差异化需求,明确了IP骨干网提供差异化服务保障的目标架构及解决方案,并对解决方案拟采用的SR/SRv6、SDN等新技术进行了阐述.
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在5G大规模部署的背景下,按照移动网数字化运营的4个目标,以实现4类生产价值为导向,规划提出了2种移动网数字化运营模式.在总结已有场景运营经验、梳理新的场景需求后,对现场景做深和新场景扩充提出了规划建议.最后对移动网数字化运营走向智能化进行了展望.
为打造中国联通5G网络差异化竞争优势,推进大区集约化网络运营能力,北部大区运营中心自主设计开发5GC网络质差根因分析定位系统,挖掘设备网管、专业分析工具、信令分析系统数据,通过对相关数据的聚类分析,实现网络KPI波动告警和劣化指标异常原因定界定位,结合经验库将携带定位原因和处理建议的告警精准发送给一线维护人员,及时高效完成指标优化,不断提升用户感知和网络质量.