基于大数据+AI的5G网络运营与保障

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传统5G用户营销方式精准度低,5G用户位置信息准确度不高,大多数MRO数据的用户位置信息缺失,无法针对性进行5G网络部署;传统网络感知分析手段有限,无法实现用户级评估;站点规划工作量大、人员水平有限的问题导致站址规划效果不佳.主要围绕5G用户是谁、5G用户在哪、5G用户网络感知如何这3个核心问题来开展研究,通过引入GBDT算法、随机森林算法和DBSCAN算法等AI智能算法,实现5G用户挖掘、5G用户位置预测、5G智能规划和5G网络感知保障等功能,完成基于大数据+AI的5G网络运营与保障.
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为明确不同生态区域烤烟中Amadori化合物含量(质量分数)差异,选取8个不同香型风格烤烟生态区249份烟叶样品,分析了不同生态区域Amadori化合物含量及其相关性,以及与化学品质指标间的关系.结果表明:①8个香型风格烤烟生态区不同部位烟叶Amadori化合物总量整体表现为:上部叶>中部叶>下部叶,基本服从正态分布,其中Fru-Pro含量最高.②烤烟Amadori化合物之间多数表现为正相关.③基于热图分析不同生态区域烤烟Amadori化合物含量整体表现为Ⅷ区>Ⅵ区>Ⅴ区>Ⅰ区>Ⅱ区>Ⅲ区>Ⅳ区>Ⅶ区.西
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传统的小区楼宇无线网络覆盖信息摸排都是依据人工填写报表的方式反馈,存在信息收集效率低、数据杂乱、填写标准不统一等问题,同时采集的信息需要网络专业人员去分析,不能通过平台直观地呈现小区楼宇移网覆盖水平.针对这些问题,基于ADO数字化运营平台能力,构建小区楼宇移网覆盖信息的终端APP采集上传、数据库录入与数字化沙盘呈现的一体化流程方案,从而践行中国联通网络运营创新,为一线市场支撑、网络运维赋能.
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为解决卷接设备IPC控制系统因内部缺失防护措施而存在安全隐患等问题,通过分析IPC(Industrial Personal Computer)控制系统的安全漏洞和攻击路径,采用构建控制系统典型攻击链模型的方法,设计了系统网伪控制指令安全监测、IPC控制器非侵入式安全监测、控制网异常控制行为安全监测3个安全监测模块,结合数据无扰采集和安全风险预警技术,构建了能够覆盖卷接设备核心控制设备和通信网络的A3MA(Acquisition-Monitoring-Monitoring-Monitoring-Alarm)
介绍了家庭宽带用户网络感知评价体系的分析和建模过程,分析影响宽带用户网络感知的因素并从中选取具备分析建模能力的关键因素,通过B+O+C域数据拉通建立宽带用户网络感知运营系统,实现用户维度端到端网络感知评价分析、量化,支撑省市客户感知优化中心实现面向家庭宽带用户的网络感知运营,对提升客户感知具有重要意义.