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结合蚁群算法基本原理，设计一种解决多模态函数优化问题的小生境蚁群算法（NACA），算法采用实数编码，通过对NACA仿真研究，并和相关算法的仿真结果进行比较分析，结果表明NACA具有参数易于选择、适应性强、收敛性好等优点，非常适合于求解同时具有多个最优解或需要搜寻局部最优解的多模态函数优化。
多模态函数优化的小生境蚁群算法及其仿真分析
【摘 要】
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结合蚁群算法基本原理，设计一种解决多模态函数优化问题的小生境蚁群算法（NACA），算法采用实数编码，通过对NACA仿真研究，并和相关算法的仿真结果进行比较分析，结果表明NACA具有参数易
【机 构】
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安徽理工大学电气学院
【出 处】
：
工业控制计算机
【发表日期】
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2008年6期
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