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风力发电的不可控性,给电网带来了很多问题,所以当前迫切需要一种高精度的风力发电预测系统.对此,提出了一种结合量子遗传算法和BP神经网络的预测方法,通过量子遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值.最后通过MATLAB试验仿真,验证了该方法可有效提高风功率的准确性.
基于量子遗传算法优化BP神经网络短期风功率预测
【摘 要】
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风力发电的不可控性,给电网带来了很多问题,所以当前迫切需要一种高精度的风力发电预测系统.对此,提出了一种结合量子遗传算法和BP神经网络的预测方法,通过量子遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值.最后通过MATLAB试验仿真,验证了该方法可有效提高风功率的准确性.
【机 构】
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内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古 包头 014010;国电华北内蒙古新能源有限公司,内蒙古 包头 014000
【出 处】
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电工技术
【发表日期】
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2021年20期
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