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小波模糊神经网络在高炉炉温预测中的应用
小波模糊神经网络在高炉炉温预测中的应用
来源 :四川冶金 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhanbusha
【摘 要】
:
在运用模糊神经网络进行预测的基础上,建立了一种应用小波理论对时间信号进行去噪,根据去噪处理对模糊神经网络作相应处理的预测模型,并将所建模型应用于高炉炉温预测。仿真结果
【作 者】
:
路永辉
马翠红
【机 构】
:
河北理工大学
【出 处】
:
四川冶金
【发表日期】
:
2008年4期
【关键词】
:
小波理论
模糊神经网络
高炉炉温
铁水硅含量
wavelet theory
fuzzy neural network
the temperature of
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在运用模糊神经网络进行预测的基础上,建立了一种应用小波理论对时间信号进行去噪,根据去噪处理对模糊神经网络作相应处理的预测模型,并将所建模型应用于高炉炉温预测。仿真结果证明小波模糊神经网络比模糊神经网络更具优越性,预测准确率明显提高。
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