【摘 要】
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高分辨率遥感影像是农作物地块提取的主要数据源。为此,以由Google图像得到的多尺度影像分割与面向对象影像分析方法为主要技术,利用样本多边形对象的成员函数建立训练区,自动提取农作物的覆盖信息,可以直接应用于农业调查和生长趋势预测等方面。该方法具有信息获取周期短、精度高和成本低的特点,能够实现农作物地块信息的精确获取与快速更新。
【基金项目】
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河北省科技厅科技攻关项目（7221004）
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高分辨率遥感影像是农作物地块提取的主要数据源。为此,以由Google图像得到的多尺度影像分割与面向对象影像分析方法为主要技术,利用样本多边形对象的成员函数建立训练区,自动提取农作物的覆盖信息,可以直接应用于农业调查和生长趋势预测等方面。该方法具有信息获取周期短、精度高和成本低的特点,能够实现农作物地块信息的精确获取与快速更新。
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