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针对传统快速双循环水平集对初始演化曲线过于依赖的问题,提出一种基于空间惩罚核模糊C-means(SPKFCM)算法的初始演化曲线自动选取快速双循环水平集算法。首先,对模糊均值聚类算法进行改进,通过增加空间惩罚函数提出SPKFCM算法,用于对快速双循环水平集算法的自动初始化;其次,基于SPKFCM并结合快速双循环水平集算法,设计基于SPKFCM快速双循环水平集算法框架,并给出相应速度参量F_d和F_(int)模糊化形式;最后,通过与已有算法在仿真图像上的对比结果显示,所提算法在随机初始化条件下,具有更