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通过构造新的Lyapunov-Krasovskii泛函并利用随机分析的方法,建立了一类具有混合时滞和马尔可夫（Markovian）参数切换的随机神经网络均方渐近稳定的判据.所考虑的混合时滞既包含时变的离散时滞也包含无穷分布时滞,神经网络的参数切换由某个马尔可夫链所确定.
具混合时滞的随机神经网络的稳定性分析
【摘 要】
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通过构造新的Lyapunov-Krasovskii泛函并利用随机分析的方法,建立了一类具有混合时滞和马尔可夫（Markovian）参数切换的随机神经网络均方渐近稳定的判据.所考虑的混合时滞既包含
【机 构】
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宿迁高等师范学校数学系
【出 处】
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苏州大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2011年2期
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