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以泉厦高速扩建工程大帽山隧道为例，通过周边位移和拱顶沉降的监测数据对小净距扩挖隧道的围岩变形规律进行分析．研究表明：小净距2扩4隧道具有和其他隧道不同的变形规律．在此基础上将小波函数引入BP神经网络建立BP小波神经网络模型，对特大断面超小净距隧道2扩4时围岩变形进行预测，并将预测结果与BP神经网络的预测结果进行对比．结果表明：BP小波神经网络模型收敛快、精度高，优于BP神经网络模型，预测的精度达10％以内，满足工程精度要求．