【摘 要】
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目的：利用拟合ARIMA模型对深圳市肾综合征出血热（HFRS）的发病趋势进行时间序列分析和预测，为制定 HFRS防治策略提供科学依据。方法收集深圳市2005—2014年 HFRS季度发病资料，通过
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目的：利用拟合ARIMA模型对深圳市肾综合征出血热（HFRS）的发病趋势进行时间序列分析和预测，为制定 HFRS防治策略提供科学依据。方法收集深圳市2005—2014年 HFRS季度发病资料，通过 SPSS 19.0软件拟合ARIMA模型，预测2015年各季度的发病数。结果最终拟合为ARIMA（0,0,0）（0,1,1）4模型，残差为白噪声序列，预测值与实际值的平均相对误差为28.6%。2015年各季度HFRS发病的预测值符合实际值的变动趋势。结论 ARIMA模型能较好模拟深圳市HFRS的发病趋势。
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