论文部分内容阅读
应用特征技术和人工智能技术,建立了基于特征的智能拉深类零件工艺设计系统框架,研究并实现了其中的关键技术.由于拉深成形工艺中零件形成的独特方法,面向拉深的特征以复杂的曲面特征为主.讨论了拉深类零件中几何特征向工艺特征的转换,提出了模糊决策表技术在工艺设计中的应用,应用 BP神经网络方法预测了方盒件理想毛坯外形.通过人工智能技术建立起基于特征的工艺设计知识库,使特征技术能应用于拉深类零件的工艺设计中.