基于水平集和迭代自组织算法的图像分割

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 2次 | 上传用户:wzy4225
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提出了基于水平集和迭代自组织数据分析的岩心砾石图像分割方法,既可克服水平集算法伴生的图像过分割问题,也可解决迭代自组织算法产生的图像边缘飘移问题。该方法首先运用水平集算法获取目标颗粒的准确边界,运用迭代自组织算法提取目标颗粒的整体;其次将两种方法提取的图像给以迭加综合处理,克服水平集算法伴生的图像过分割和迭代自组织算法产生的边缘飘移的缺陷,进而得到既完整又边界准确的目标颗粒。该方法运用于岩心砾石图像的分割,取得了良好的效果。
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摘 要 通过5种施氮情况(普通尿素基施;普通尿素分施,33%基施,67%追施;复合肥;硫包膜尿素基施;50%普通尿素+50%硫包膜尿素基施)及不施氮肥情况下烟叶的生长状况和土壤中硝态氮的状况进行实验研究,阐释了不同氮肥形式对烟叶产质量及土壤硝态氮的影响。  关键词 尿素;氮肥;烟叶产量;质量;土壤硝态氮  中图分类号:S572 文献标志码:B 文章编号:1673-890X(2016)06-0-02
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