基于动态模糊神经网络的开关磁阻电机电感与磁链特性建模

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摘要:提出了将动态模糊神经网络用于开关磁阻电机建模的新方法,根据试验采样获得的数据建立电感和磁链特性模型,并将该模型应用到整个系统中。与其他建模方法比较,采用动态模糊神经网络获得的电感和磁链模型可在线训练,并具有紧凑的系统结构和强大的泛化能力。建模所得系统仿真同实际系统比较,电流波形基本一致,验证了新的建模方法的正确性和可行性。同时,该建模方法还可以进一步应用到开关磁阻电机的实时控制系统中,为工程设计和调试提供依据。
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