AFR型发动机故障分类器设计

来源 :长春工业大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:aya05901
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针对基于单层感知器模型的发动机故障进行分类器设计,研究了故障信号的学习样本容量和分类误判率之间的关系。结果表明,随着学习样本量的增加,该分类器的误判率越来越小,最终在一定范围内呈现平稳波动变化。
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