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期刊论文
AFR型发动机故障分类器设计
AFR型发动机故障分类器设计
来源 :长春工业大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:aya05901
【摘 要】
:
针对基于单层感知器模型的发动机故障进行分类器设计,研究了故障信号的学习样本容量和分类误判率之间的关系。结果表明,随着学习样本量的增加,该分类器的误判率越来越小,最终在
【作 者】
:
刘凡
国月研
【机 构】
:
长春工业大学基础科学学院,中国人民解放军空军航空大学基础科学部
【出 处】
:
长春工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2006年2期
【关键词】
:
分类器设计
故障诊断
感知器
误判率
classifier design fault diagnosis perceptron error rate.
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针对基于单层感知器模型的发动机故障进行分类器设计,研究了故障信号的学习样本容量和分类误判率之间的关系。结果表明,随着学习样本量的增加,该分类器的误判率越来越小,最终在一定范围内呈现平稳波动变化。
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